10 Settembre 2024

Cos'è la Video Analytics e le sue applicazioni

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In questo articolo approfondiamo il concetto di Video Analytics, andando a scoprire come funziona la video analisi e in che modo viene impiegata per un'ampia gamma di attività al fine di automatizzare i processi ed ottenere preziose informazioni.

Cos’è la Video Analytics

La Video Analytics è un processo di analisi che aiuta ad identificare ed interpretare gli eventi catturati dalle riprese video.

Nei sistemi più evoluti, che integrano l’intelligenza artificiale, le informazioni acquisite vengono elaborate in tempo reale per restituire dati intelligenti utili a intraprendere le azioni successive più appropriate. Le soluzioni che combinano Video Analytics e IA offrono funzionalità avanzate e permettono di gestire grandi volumi di dati.

Dalla sicurezza pubblica e privata ai siti di produzione fino al mondo retail, l’analisi automatica dei flussi video trova impiego in diversi campi, incrementando l’efficienza operativa e agevolando il processo decisionale.

Per cosa viene utilizzata la Video Analytics?

Le soluzioni di video analisi consentono di rilevare e tracciare oggetti, persone, eventi e modelli all’interno dei dati video.

Tra le applicazioni più diffuse di questa tecnologia figurano:

  • Sicurezza e sorveglianza: monitoraggio automatizzato di aree private e pubbliche per rilevare intrusioni, minacce, attività sospette e comportamenti anomali, con attivazione automatica di alert o allarmi per avvisare il personale addetto alla sicurezza.
  • Automazione industriale: monitoraggio delle linee di produzione, identificazione dei difetti di fabbricazione, rilevamento delle anomalie e conteggio dei prodotti.
  • Marketing e vendita al dettaglio: analisi del comportamento della clientela nei punti vendita fisici per ottimizzare layout, campagne promozionali e tempi di attesa in cassa.
  • Traffico e trasporti: analisi del flusso di traffico per migliorare la gestione della viabilità e dei parcheggi, rilevamento degli incidenti.
  • Sanità: monitoraggio dei pazienti, didattica formativa per il personale sanitario, rilevazione degli accessi non autorizzati in aree protette.

Lo sviluppo della Video Analytics offre enormi opportunità in svariati settori. Il suo successo è correlato ai progressi futuri nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, nonché alla capacità di fronteggiare le sfide di carattere etico e tecnico poste dall’IA.

Come funziona la Video Analytics a livello tecnico

In base al caso d’uso specifico, l’analisi delle riprese video può avvenire:

  • In tempo reale: il sistema è configurato per generare automaticamente alert al verificarsi di determinati eventi, così da poter agire tempestivamente.
  • Post-elaborazione: si eseguono ricerche avanzate per agevolare l’analisi forense.

Per quanto riguarda l’architettura, sul mercato esistono tre differenti soluzioni di video analisi:

  1. Centralizzata server-based. In questo caso i flussi video acquisiti dalle telecamere IP vengono trasmessi in rete ad uno o più server dedicati.
  2. Periferica. L’analisi video è integrata nella telecamera stessa o in altro dispositivo hardware. Dunque con l’elaborazione edge non è necessario inviare i dati ad un server centrale.
  3. VMS: il sistema di gestione Video Management System esegue l’analisi dei video raccolti dalle telecamere e da altre sorgenti ad esso collegate.

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