L’integrazione dell’IA (Intelligenza Artificiale) nella video analisi

L’intelligenza artificiale sta ridefinendo il concetto di video analisi, ampliandone potenzialità e applicazioni.

Scopriamo di più sul binomio video analytics e IA.

L'integrazione dell’IA nella video analisi si pone l’obiettivo di riconoscere eventi spaziali e temporali in maniera automatica. Questi sistemi sono in grado di rilevare e distinguere in tempo reale oggetti, individui, comportamenti e schemi di movimento relativi agli ambienti monitorati.

Le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale elaborano e analizzano una quantità elevata di dati che un essere umano non potrebbe mai gestire manualmente. Grazie a questo supporto, le operazioni ripetitive vengono automatizzate e l’intervento umano si realizza solo quando necessario.

La differenza sostanziale tra la video analytics con IA e quella standard risiede nel livello di sofisticazione delle loro funzionalità e nelle tecnologie impiegate:

• la video analisi tradizionale utilizza algoritmi programmati per rilevare condizioni basiche. Il processo di elaborazione per identificare attività o comportamenti specifici si basa su configurazioni e modelli preimpostati. Per tale ragione la comprensione del contesto offerta da questi sistemi è limitata.
• la video analytics sfrutta la tecnologia IA, e in particolare il deep learning, per analizzare in tempo reale ogni singola immagine ricorrendo a un modello matematico costruito automaticamente tramite dati di addestramento. L’integrazione con l’intelligenza artificiale fornisce informazioni più accurate e affidabili, analisi predittive e risposte proattive al verificarsi di determinati eventi.

Le applicazioni dell’IA nell’analytics dei video sono molteplici e variegate. Difatti, l’automazione delle attività che un tempo erano a esclusivo appannaggio dell’essere umano, ha aperto la strada a nuovi scenari.

Oggigiorno la video analisi intelligente viene impiegata per:

• la ricerca forense
• il monitoraggio del traffico, rilevamento di incidenti e sosta vietata
• le smart city
• la gestione di eventi pubblici e calamità
• il settore retail, al fine di migliorare l’esperienza dei clienti ed ottimizzare le vendite
• la sicurezza.

Quando si parla di video analytics e IA non si può non menzionare il settore della sicurezza. L’utilizzo di algoritmi di machine learning e deep learning per rilevare e analizzare azioni o eventi specifici all'interno del campo visivo di una videocamera ha permesso di potenziare le infrastrutture di videosorveglianza.

Tra le funzionalità più innovative della video analisi figurano:

• il riconoscimento facciale utilizzato per l’identificazione di individui noti o sconosciuti
• il tracking automatico PTZ che consente alla telecamera di sorveglianza di ingrandire e seguire un veicolo o un soggetto all'interno di un campo visivo più ampio
• il riconoscimento delle targhe dei veicoli (Automatic Number Plate Recognition) senza che vi sia alcuna interazione umana
• il rilevamento di oggetti abbandonati o rimossi da una specifica area
• l’allarme generato in caso di vagabondaggio o manomissione della telecamera
• il conteggio delle persone che transitano in una zona designata
• il tracciamento delle persone e delle traiettorie degli oggetti
• il rilevamento del movimento, integrato nelle telecamere di sorveglianza IP e già ampiamente diffuso anche in ambito residenziale.

Eltime offre soluzioni per la videosorveglianza aziendale tecnologicamente all’avanguardia. Soddisfiamo le esigenze di sicurezza di ogni organizzazione attraverso l'offerta di sistemi di alto profilo dotati di:

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• visione notturna avanzata per una sicurezza completa ed efficace h24
• analisi video intelligente con funzionalità di rilevamento evolute e analisi comportamentale.

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